🧠 Bối Cảnh và Mục Tiêu Phân Tích

Dự án tập trung vào việc giải mã hành vi tiêu dùng trong giai đoạn cao điểm Tết Nguyên Đán 2026 thông qua dữ liệu giao dịch thực tế. Mục tiêu là hỗ trợ Ban Giám đốc đưa ra quyết định nhập hàng, điều phối kho bãi và tối ưu hóa doanh thu mùa vụ.

📌 4 Mục tiêu chiến lược:

Hiệu suất Ngành hàng: Xác định danh mục sản phẩm nào là "át chủ bài" kéo GMV trong dịp Tết.
Thời điểm Vàng: Xác định khung giờ và giai đoạn khách hàng mua sắm tập trung nhất (Pre-Tet vs Tet) để tối ưu nhân sự.
Bản đồ Doanh thu: Phân tích hiệu suất kinh doanh theo khu vực địa lý (Bắc - Trung - Nam).
Quản trị Cung ứng: Chẩn đoán chỉ số tồn kho (DOS) để ngăn chặn tình trạng đứt hàng (Out-of-stock) tại các điểm nóng.

🛠️ Nguồn Dữ Liệu & Mô Tả

Nguồn dữ liệu: Hệ thống quản lý kho và bán hàng nội bộ (Giả lập qua Faker & SQLite).

🖥️ Dashboard AccessLink Dashboard (Gradio): Link dashboard

(Lưu ý: Dashboard cung cấp cái nhìn trực quan về doanh thu thực tế vs dự báo).

📂 Cấu trúc bảng dữ liệu (Star Schema)

Bảng	Tên Cột	Mô Tả
Fact_Sales	OrderID, SKU, OrderDate, Quantity, TotalAmount, Region, Channel	Dữ liệu giao dịch chi tiết theo ngày và khu vực.
Dim_Products	SKU, ProductName, Category, Price	Danh mục sản phẩm, phân loại ngành hàng.
Dim_Customers	CustomerID, CustomerName, Segment, City	Thông tin định danh và phân khúc khách hàng.

📊 BƯỚC 1: Xác định các bên liên quan & Mục tiêu

• Sales Director: Cần biết SKU nào đóng góp GMV lớn nhất để tập trung ngân sách Marketing. • Operation Team: Theo dõi chỉ số DOS (Days of Supply) để điều phối hàng từ kho thừa sang kho thiếu. • Data Analyst: Chuyển đổi dữ liệu giao dịch thô thành biểu đồ xu hướng và dự báo nhu cầu 7 ngày tới.

🔍 BƯỚC 2: Xác định các câu hỏi trọng tâm (Why - What - How)

1. Phân tích doanh thu theo Danh mục

• [Why]: Tại sao Giỏ quà và Nước giải khát luôn được ưu tiên? Để kiểm chứng xem đây có phải là nhóm hàng dẫn dắt thị trường không. • [What]: Xác định Giỏ quà Xuân Như Ý và Thùng Bia 24 lon chiếm tỷ trọng GMV áp đảo. • [How]: Tập trung combo khuyến mãi vào các nhóm hàng này để tăng giá trị đơn hàng (AOV).

2. Xác định khung giờ và Ngày đỉnh điểm

• [Why]: Để tránh tình trạng quá tải vận chuyển vào giai đoạn áp Tết. • [What]: Nhận diện sức mua đạt đỉnh từ 14/01 đến 29/01 (Pre-Tet). • [How]: Chủ động chuẩn bị đội ngũ shipper và kho bãi trước ngày 14/01.

3. Chẩn đoán chỉ số Tồn kho (DOS)

• [Why]: Tại sao một số mặt hàng bán chạy lại có nguy cơ hết hàng sớm? • [What]: Chỉ số DOS của Giỏ quà và Bia đang ở mức báo động (thấp). • [How]: Rút ngắn Lead-time đặt hàng hoặc điều chuyển hàng từ các khu vực có DOS cao.

📈 Bảng Trực Quan Hóa & Insight